consensus

让多个 AI 独立回答、互相点评，再讨论共同结论与分歧的 Codex 插件。

Codex 插件 / 开源

简介

自用skill。我经常会把同一个问题发给多个不同的模型，并且将不同模型的结果互发让它们各自点评。这种模式对于我了解程度低的领域效果效果很好，比如在一些项目的技术栈选择上。但这个操作有点麻烦，索性做一个codex 插件自动完成这种交互。
非常消耗token！慎用！

先独立回答：让参与讨论的 AI 各自分析同一个问题，再交换观点。
自动交叉点评：本地模式通过 Codex CLI 和 Claude Code CLI 开启独立会话，互相审阅并讨论，默认最多 10 轮。
保留结论与分歧：输出共同结论或尚未解决的分歧，并保存 JSON 和 Markdown 讨论记录，方便回看判断如何形成。
通过 GitHub 协作：支持 2–8 个 Agent 在 GitHub Issue 中讨论，也可邀请其他电脑上的参与者加入。每次调用推进一个符合条件的讨论回合。

在支持插件市场的 Codex 中，按项目安装说明添加插件：

codex plugin marketplace add sufferfml/consensus
codex plugin add consensus@consensus

新建一个 Codex Desktop 任务，在插件选择器中选中 consensus，然后提出问题，例如：

请让 Codex 和 Claude 分别评估这个项目的技术栈方案，再互相点评并讨论，最多 10 轮。给出共同结论、剩余分歧和讨论过程摘要。

需要 Python 3.10 及以上版本。本地模式需要已登录且可在命令行调用的 Codex CLI 和 Claude Code CLI；GitHub 模式需要已授权、能访问目标仓库的 GitHub CLI。

多轮讨论会产生较多模型调用和 Token 消耗，适合围绕具体、重要的问题使用。多个模型达成一致并不保证结论正确，仍需核对关键证据。

GitHub 模式的讨论对目标仓库的有权访问者可见，且不会自行在后台轮询或持续推进。项目目前为实验版本，采用 MIT 开源许可证。详细配置和使用方法见 GitHub 项目说明。